Исследователи Института когнитивных нейронаук НИУ ВШЭ представили свои работы на международной конференции BIOMAG 2026 в Пекине
23–25 августа 2026 года в Пекине прошла международная конференция BIOMAG 2026 — одно из ключевых мировых событий в области биомагнетизма. В этом году Институт когнитивных нейронаук НИУ ВШЭ на конференции представляли 11 исследователей, которые выступили с устными и постерными докладами по широкому кругу тем — от когнитивных процессов и новых методов анализа MEG до OPM-технологий, клинической нейронауки, нейрореабилитации и декодирования нейронной активности.
BIOMAG проводится раз в два года и объединяет специалистов, изучающих магнитные поля, возникающие в организме человека, а также разработчиков новых сенсоров и методов биомагнитной нейровизуализации. Научная программа включала исследования с использованием классических SQUID-MEG и современных OPM-систем, новые подходы к реконструкции источников мозговой активности, когнитивные и клинические исследования.
Тематика работ, представленных исследователями НИУ ВШЭ, охватила широкий спектр современной нейронауки.
Анна Шестакова вместе с коллегами представила исследование того, как процессы когнитивного контроля отражаются в активности префронтальной коры человека. В работе MEG использовалась для анализа скрытых переменных, сопровождающих принятие решений, на уровне отдельных экспериментальных проб.
Ольга Сысоева представила исследование детей с расстройствами аутистического спектра и микродупликациями гена SHANK3. У этой генетической подгруппы был выявлен особый нейрофизиологический профиль - сниженный 40 Гц ответ мозга щелчки данной частоты, что подчеркивает перспективность генетической стратификации для поиска более специфичных биомаркеров внутри гетерогенного спектра РАС.
Павел Бобров сделал доклад об исследовании нейрофизиологических коррелятов различных этапов Graded Motor Imagery у здоровых добровольцев и пациентов с фантомной болью после ампутации. Полученные MEG-паттерны рассматриваются как потенциальная основа для будущих технологий нейрореабилитации и нейробиологической обратной связи.
Александра Морозова представила MEG-исследование того, как предварительное предупреждение о возможной дезинформации влияет на восприятие новостных видеоматериалов. Исследователи анализировали, как такое предупреждение меняет синхронизацию мозговой активности разных зрителей во время просмотра реалистичного медиаконтента.
Ярослав Керечанин представил метод CULMICA, разработанный для обнаружения распространяющихся по коре волн активности в MEG-данных. Новый подход учитывает не только амплитуду, но и фазу сигнала и помогает различать стационарные и пространственно меняющиеся источники.
Анна Кубяк осветила новый подход к реконструкции динамических источников MEG, позволяющий одновременно отслеживать осцилляторную активность источника и его медленную пространственную динамику. Метод может помочь точнее исследовать распространение ритмической активности по коре головного мозга и лучше понять природу такого явления, как кортикальные бегущие волны.
Никита Федосов представил пилотное исследование возможностей SQUID- и OPM-MEG при регистрации активности гиппокампа — глубокой структуры мозга, связанной с памятью и пространственной навигацией. Полученные результаты показывают перспективность OPM-сенсоров для исследования слабых сигналов от глубоких источников.
Олег Сазонов рассказал о пилотном исследовании сенсомоторной пластичности у людей с врожденным отсутствием кисти. После курса тренировок в виртуальной реальности MEG позволила проследить изменения активности сенсомоторной коры, что открывает перспективы для объективного мониторинга нейропластичности в процессе реабилитации.
Марина Иванова исследовала, как мозг обрабатывает сигналы собственного сердцебиения во время обучения и принятия решений у людей с биполярным расстройством и у здоровых участников. Результаты показали различия в связи между сердечно-вызванными корковыми ответами и формированием ожиданий будущего вознаграждения.
Илья Семенков вместе с коллегами представил модель LISA для компактного и интерпретируемого декодирования естественной речи из MEG. Модель позволяет по мозговой активности определять соответствующий речевой фрагмент и одновременно анализировать, какие пространственные и частотные особенности сигнала используются при декодировании.
Важной частью поездки стала выставка оборудования, где были представлены ведущие мировые производители MEG-систем, OPM-сенсоров и сопутствующих технологий. Сотрудники лаборатории познакомились с современными разработками и провели тестовые записи на разных установках и сенсорах, чтобы на практике сравнить их возможности и оценить решения, наиболее перспективные для дальнейшего развития экспериментальной базы.
Такое знакомство с оборудованием особенно важно при планировании будущих закупок MEG-оборудования. Кроме того, во время конференции удалось установить прямые контакты с производителями и поставщиками, обсудить технические характеристики различных конфигураций и возможные направления дальнейшего сотрудничества.
Участие в BIOMAG 2026 стало для команды ИКН не только возможностью представить результаты исследований международному профессиональному сообществу, но и площадкой для обмена идеями, знакомства с передовыми технологиями и формирования новых научных и индустриальных связей.
