• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Лекции и семинары

Нейробиологический взгляд на оттенки эмпатии

 

Гал Раз

PhD,Тель-Авивский университет, ТАУ Школа кино и телевидения

27.05.2021

Нейробиологические исследования последних двух десятилетий неизменно указывали на участие двух отдельных факторов в эмпатии (Shamay-Tsoory, 2011; Zaki & Ochsner, 2012). С одной стороны, совместное использование аффекта (СА) - это косвенный резонанс соматовисцеральным аффективным состояниям других людей. Это вызвано нервными системами, поддерживающими восприятие аффекта, такими как сенсорная кора и миндалевидное тело; обнаружение выступа, которое включает передние части поясной коры (ACC) и капсула. С другой стороны, теория разума (ToM) обозначает приписывание психических состояний другим на основе когнитивной репрезентации. Он затрагивает сеть, включающую медиальную префронтальную кору, верхнюю височную борозду, височно-теменное соединение, предклинье, заднюю поясную кору и полюса височной доли. В своем выступлении я рассмотрю свидетельства разобщенности этих сетей. Я также представлю результаты нейровизуализации об оппозиционных и дополнительных отношениях между ними во время обработки натуралистического аудиовизуального контента.

Смотреть запись семинара (Код доступа: %P3f2$uZ)

 

"Когда" и "что" из эпизодического кодирования

 

Айя Бен-Яков

Научный сотрудник MRC Cognition and Brain Science Unit, Кембриджский университет.

29.04.2021

Стремясь к экспериментальному контролю, исследования эпизодической памяти человека были сосредоточены в основном на кодировании кратких, стационарных событий. Такие события, хотя и обеспечивают высокую степень контроля, мало похожи на реальную память и ограничивают вопросы, которые можно задать. Я продемонстрирую, как использование натуралистических стимулов позволяет нам решать ранее не задаваемые вопросы, обсуждая набор исследований фМРТ, в которых мы спрашивали, когда формируются эпизодические воспоминания. Используя видеоклипы в качестве прокси для реальной памяти, мы обнаружили, что активность гиппокампа, привязанная по времени к смещению событий, но не их начало или продолжительность, связана с последующей памятью. В последующем исследовании мы проанализировали мозговую активность более 200 участников, которые смотрели натуралистический фильм, и обнаружили, что гиппокамп надежно и конкретно реагировал на переключение между сценами. Взятые вместе, эти результаты предполагают, что во время кодирования непрерывного опыта границы событий управляют обработкой гиппокампа, потенциально отражая кодирование связанных представлений в долговременной памяти. Я расскажу, как это удивительное открытие открыло новые возможности для исследований, задавая вопрос, что кодируется в эпизодическом кодировании - каждый элемент кодируется независимо или весь эпизод кодируется как единое целое.

Смотреть запись семинара (Код доступа: 8#LhnmE#)

Самооценка и оценка других людей

 

Князев Геннадий Георгиевич


Доктор биологических наук, заведующий Лабораторией дифференциальной психофизиологии Научного исследовательского института нейронаук и медицины

25.03.2021

Природа личности - один из самых спорных вопросов в истории философии и науки. Различные подходы подчеркивают разные аспекты этой конструкции, включая эмоциональную, когнитивную и социальную самость. Более того, некоторые авторы полностью отрицают его реальность, утверждая, что самость - всего лишь иллюзия. С точки зрения социальных наук интерсубъективные или социальные аспекты являются наиболее важными аспектами личности. Один из самых популярных подходов к изучению этих аспектов - противопоставление референциальной обработки с референциальной обработкой в ​​задаче суждения по признаку прилагательного. В нашем исследовании, используя данные функциональной связности фМРТ, мы стремились напрямую сравнить вовлеченность сети в режиме по умолчанию (DMN) и внешней сети, связанной с положительными задачами (TPN), во время обработки собственных и других ссылок для разных других, различающихся по степень их близости к себе. Мы предположили, что баланс DMN и TPN должен линейно уменьшаться во время оценки себя, близких, удаленных и неприятных людей.

Смотреть запись семинара (Код доступа: Q7+XkV&7)

Уровни и факторы доверия в регионах России: результаты онлайн-эксперимента

 

Белянин Алексей Владимирович

Старший научный сотрудник  Международной лаборатории экспериментальной и поведенческой экономики, НИУ ВШЭ

25.02.2021

Доверие известно как важнейший фактор эффективности экономических и социальных процессов, характеризующий уровень развития общественных институтов (Knack & Keefer, 1997). Традиционные способы измерения доверия в ходе опросных исследований (например, по методике World Value Survey) показывают довольно низкий уровень доверия в России по сравнению с другими странами (Algan & Cahuc, 2013). В отличие от опросных методов, инвестиционная игра в доверие (Berg e.a., 1995; Johnson and Mislin, 2011) дает возможность измерить уровень доверия людей друг к другу в условиях реальных стимулов.В 2020 г. мы провели онлайн-эксперимент на доверие в 12 городах России, представляющих все федеральные округа, с участием более 2000 человек. Участники эксперимента – зарегистрированные пользователи краудсорсинг-платформы Яндекс-Толока – принимали решения в ходе эксперимента в отношении участников из всех городов (двойной стратегический метод), что позволило собрать почти 25 тысяч решений и стимулированных ожиданий относительно решений оппонентов – таких же участников из других городов.Результаты показали, что мотивированные меры доверия (trust) и его оправдания (trustworthiness) могут более валидны с экономической точки зрения, чем опросные - в частности, в отличие от последних, они скоррелированы с ВРП. Уровни мотивированного доверия в России (58%) и его оправдания (44%) оказались даже даже несколько выше мировых трендов, и в целом соответствуют ожиданиям самих участников. Вместе с тем мы обнаруживаем наличие отрицательной и положительной дискриминации представителей разных регионов в отношении друг друга, кластеризацию городов по уровням доверия, и межрегиональные различия в механизмах принятия решений относительно доверия или недоверия контрпартнерам из других регионов.

Смотреть запись семинара (Код доступа:0?Khz%xx)

Активность мозга предугадывает динамику курса акций

 

Мирра Шталлен

Доцент Института психологии Лейденского университета, Старшего научного сотрудника Амстердамского университета прикладных наук

28.01.2021

Успешное инвестирование - это непростая задача, поскольку цены на акции сложно прогнозировать на постоянной основе. Однако недавние данные нейровизуализации позволяют предположить, что активность в областях мозга, связанных с предвосхищающим аффектом, может не только предсказывать индивидуальный выбор, но и прогнозировать совокупное поведение вне выборки. Таким образом, в двух экспериментах мы специально проверяли, может ли упреждающая аффективная активность мозга здоровых людей прогнозировать совокупные изменения цен на акции. Используя функциональную магнитно-резонансную томографию (FMRI), мы обнаружили в первом эксперименте (n = 34, 6 женщин; 140 испытаний на каждого субъекта), что активность Nucleus Accumbens (NAcc) прогнозирует направление курса акций, тогда как активность Anterior Insula (AIns) прогнозирует цену акций. перегибы. Во втором предварительно зарегистрированном репликационном эксперименте (n = 39, 7 женщин), в котором участвовали разные субъекты и акции, активность AIns по-прежнему прогнозировала колебания цен на акции. Важно отметить, что деятельность AIns прогнозировала движение цены акций, даже если поведение выбора и обычные индикаторы акций не учитывали (например, предыдущие движения цен акций), а анализ классификатора показал, что прогнозы, основанные на активности мозга, должны распространяться на другие рынки. Демонстрируя, что активность AIns может служить ведущим индикатором колебаний цен на акции, эти результаты предполагают, что нейронные реакции, связанные с упреждающим воздействием, могут распространяться на прогнозирование совокупного выбора в динамичных и конкурентных средах, таких как фондовые рынки.

Смотреть запись семинара (Код доступа: v4@x#5Hu)

Роль меж- и внутрикультурных ментальных вариаций

 

Владимир Апанович

Младший научный сотрудник международной лаборатории социальной нейробиологии Института когнитивных нейронаук, НИУ ВШЭ

26.11.2020

Раскрывается понятие ментальности в актуальных исследованиях. Подчеркивается важность категории аналитико-холистического мышления (в том числе его проявления на меж- и внутрикультурном уровне). Анализируются статьи, описывающие мозговую поддержку поведения в психических вариациях, в том числе связанных с различными видами деятельности и формами социального взаимодействия. Результаты интерпретируются с позиций системно-эволюционного подхода. Обсуждается эволюционный аспект существования внутри- и межкультурных вариаций.

Запись семинара. (Код доступа: LCQJ@9FV)

Важно не то, на что вы смотрите, а то, что вы видите

 

Яара Йешурун

Директор лаборатории социальной и когнитивной нейробиологии Тель-Авивского университета

29.10.2020

Люди часто интерпретируют одну и ту же информацию по-разному в зависимости от своих прежних убеждений и взглядов. Это может происходить в повседневных условиях, например, когда двое друзей смотрят один и тот же фильм, но также и в более важных обстоятельствах, например, когда люди по-разному интерпретируют одни и те же новости в зависимости от своих политических взглядов. Роль субъективного знания в изменении того, как мозг обрабатывает повествования, исследовалась в основном в контролируемых условиях. Яара Йешурун представила два проекта, в которых исследуются нейронные механизмы, лежащие в основе интерпретации повествования «в дикой природе» - как реакции различаются между двумя группами людей, которые интерпретируют одно и то же повествование двумя связными, но противоположными способами. В первом проекте исследователи манипулировали предыдущими знаниями участников, чтобы заставить их интерпретировать повествование по-разному, и обнаружили, что ответы в областях высокого порядка, включая сеть режима по умолчанию, языковые области и подмножества системы зеркальных нейронов, как правило, похожи среди людей, которые разделяют ту же интерпретацию, но отличаются от людей с противоположной интерпретацией. В отличие от активного манипулирования интерпретацией участников в первом исследовании, во втором (текущем) проекте исследуются эти процессы в более экологической обстановке. Воспользовавшись естественными склонностями людей интерпретировать мир через свои (политические) фильтры,  исследуются эти механизмы, измеряя реакцию их мозга на политические видеоклипы. Эти исследования призваны углубить наше понимание различий в субъективных конструктивных процессах путем картирования лежащих в их основе механизмов мозга.

Запись семинара. (Код доступа: #Y@S1mCT)

Машинное обучение для аппроксимации конечных точек в клинической неврологии на основе гетерогенных входных данных

 

Денис А. Энгеман

Научный сотрудник, Французский национальный институт компьютерных наук (Inria-Saclay), Parietal Team

24.09.2020

Благодаря машинному обучению изучение здоровья мозга вышло за рамки сравнения средних показателей по группе. Статистический взгляд на машинное обучение как на аппроксимацию функций в больших измерениях привлекателен для клинической нейробиологии, поскольку позволяет надежно моделировать клинические конечные точки на основе обширных и разнородных входных данных [1]. Полная реализация этой исследовательской программы в настоящее время зависит от решения важных задач, связанных с реальностью данных в клинической нейробиологии. В режиме малых выборок, обычном для клинических исследований нейробиологии, объединение различных методов визуализации и электрофизиологии делает упор на глубокие знания предметной области, хорошие априорные значения и гибкую обработку недостающих входных данных [2-3]. Когда актуальная конечная точка, например нейропсихиатрическая диагностика стоит дорого, общее количество меченых образцов может оказаться недостаточным для обеспечения высокоточного машинного обучения. В таких ситуациях разработка косвенных показателей, основанных на широко доступных обозначенных целевых показателях, таких как возраст, обеспечивает жизнеспособный обходной путь [2-4]. Даже когда данные доступны в большом количестве, изучение психического здоровья часто создает дополнительную проблему, поскольку, в отличие от соматической медицины, не существует подтверждающих мер, таких как определение уровня инсулина в плазме при диабете. Здесь создание различных косвенных показателей становится образом жизни, и, в зависимости от интересующей цели, поведенческие и социально-демографические входные данные могут стать средством изучения психического здоровья [4]. Это поднимает вопрос, можно ли использовать само машинное обучение для автоматического извлечения прокси-показателей из сигналов мозга без явного выбора одной конкретной прокси-цели. Недавние достижения в области глубокого обучения и нелинейного анализа независимых компонентов привели к появлению парадигмы обучения с самоконтролем. Применительно к данным ЭЭГ, SSL легко фиксирует структуру клинических записей, отражающих различные факторы, такие как клинический оператор, выбор электрода, дата, возраст, стадии сна и нейропсихиатрическая патология [5]. Хотя причинные механизмы все еще исследуются на основе экспериментальных подходов, парадигма статистического обучения предлагает жизнеспособный инструмент для изучения психического здоровья с использованием множественных методов визуализации, электрофизиологических и поведенческих методов, основанных на всех доступных данных.

Запись семинара. (Код доступа: N73WeV!y)

Транскраниальная магнитная стимуляция ППК приводит к более безопасному и последовательному выбору в условиях риска

 

Ксения Паниди

Старший научный сотрудник Центра когнитивных исследований и принятия решений Института когнитивных нейронаук, НИУ ВШЭ

20.08.2020

Современные экономические теории выбора в условиях риска постулируют, что наблюдаемое поведение, связанное с принятием риска в денежной сфере, может определяться оценкой денег (то есть, насколько человек оценивает один дополнительный доллар или предельную полезность денег), а также конкретным восприятием вероятности (т.е. взвешивание вероятностей). Однако существующие нейроэкономические исследования принятия риска обычно сосредоточены на анализе степени наблюдаемого принятия риска как такового без разделения на его отдельные компоненты. Нейроэкономические исследования показывают, что задняя теменная кора (PPC) может играть роль в принятии рискованных решений. В настоящем исследовании мы применяем транскраниальную магнитную стимуляцию, чтобы изучить эффекты снижения возбудимости ППК на отдельные компоненты рискованного выбора. Мы сообщаем о трех основных выводах. Во-первых, участники склонны делать более безопасный выбор после стимуляции левого КПК. Во-вторых, этот сдвиг в предпочтениях является результатом как снижения оценки денежного вознаграждения, так и более высокого искажения вероятностей. Наконец, поскольку оба этих изменения смещают предпочтения в сторону более безопасного выбора, это также упрощает процесс принятия решений для участников, что приводит к большей согласованности вариантов.

Генетически информативное исследование взаимосвязи нейрональной динамики и когнитивных функций

 

Илья Захаров, Анна Тобуева

Научные сотрудники лаборатории поведенческой генетики развития Психологического института Российской академии образования

09.07.2020

Генетически информативное исследование является мощным способом исследования источника индивидуальных различий в различных характеристиках. Начиная с классического дизайна близнецов, в настоящее время он включает не только количественную генетику, но и молекулярную генетику. В нейробиологии генетически информативный дизайн может помочь разделить различные факторы, лежащие в основе взаимосвязи между динамикой нейронов и когнитивными функциями. В настоящем докладе мы рассмотрим текущее состояние генетически информативных исследований в нейробиологии и представим дизайн текущего исследования, проводимого на базе Центра MEG.

Биологические основы экономического поведения

 

Евгения Лукинова

Постдокторант, Erich Lab, Инcтитут мозга и когнтивных наук NYU-ECNU, Нью-Йорк, Шанхай, Китай

25.06.2020

В какой степени генетическое влияние на экономическое поведение имеет значение и может быть усилено или ослаблено факторами окружающей среды? Ответ на этот вопрос поможет понять основные биологические пути экономического поведения. Доклад Евгении рассмотрел этот вопрос, разобрав его на части. Сначала она показала некоторые предварительные результаты из ее Шанхайской лаборатории о том, как факторы окружающей среды, вызванные стрессом, влияют на принятие решений. В этом исследовании она использовала студентов и участников из Китая в целом, предъявляя экономические задания и опросники по стрессу, а также собирала и анализировала образцы слюны и волос. Анкеты по стрессу отслеживают признаки «стресса» или измеряют воспринимаемый стресс, образцы слюны обеспечивают измерение концентрации кортизола в определенный момент времени, а кортизол волос может соответствовать хроническому стрессу. Далее она поделилась работой своих коллег о том, как грызуны могут подвергаться стрессу через физическую сдержанность или фармакологию и меняет ли это их поведение в задаче, связанной с риском. Наконец, она рассказала о существующих генетических ассоциациях с рисками и временными предпочтениями, суммируя недавние (GWAS исследования в рамках всей геномной ассоциации) работы.

Запись семинара (Код доступа: 8a * i + * + 9)

Методы статистического анализа для количественной оценки мозговой активности во время натуралистических парадигм

 

Энрико Глереан  

Старший научный сотрудник Международной лаборатории социальной нейробиологии Института когнитивных нейронаук, НИУ ВШЭ

28.05.2020

Использование натуралистических стимулов во время сбора данных о мозге (например, просмотр художественного фильма, прослушивание аудиокниги, прослушивание музыки) оказалось очень мощным инструментом для изучения мозговой деятельности в жизненных условиях. Однако дополнительная неконтролируемая сложность натуралистических стимулов поставила новые задачи по разработке методов понимания данных мозга, измеряемых с помощью натуралистических парадигм.
В этом выступлении Энрико Глереан представил такие методы, как межпредметная корреляция, межпредметная фазовая синхронизация, межпредметная функциональная связность и анализ сходства межпредметных представлений. Эти методы оказались очень полезными для понимания сходства и различий отдельных мозгов, обрабатывающих сложные натуралистические стимулы в здоровых и клинических популяциях.

Запись семинара

Влияние навыков медиаграмотности на повествовательную интерпретацию: исследование ЭЭГ

 

Ольга Кускова

 

30.04.2020

Новости и документальные фильмы оказывают значительное влияние на формирование и изменение взглядов и убеждений зрителей. Такое воздействие медиа нарративов может быть использовано для манипуляции общественным мнением. Возникает вопрос, можно ли противостоять влиянию медиа? Можно ли заметить манипуляции и не поддаваться им?  

В данном исследовании мы хотим проверить, во-первых, снижает ли применение навыков медиа грамотности при восприятии медиа нарратива уровень конформности при его интерпретации. Во-вторых, есть ли различие в электрофизиологической активности коры головного мозга у тех, кто умеют критически анализировать медиа контент, и тех, кто просто с интересом вовлечен в просмотр видео. Для анализа паттернов мозговой активности мы используем подход межсубъектной корреляции (inter-subject correlation). С его помощью мы хотим посмотреть, насколько отдельный человек и группа вовлечены в нарратив, и проанализировать корреляцию уменьшения степени эмоциональной вовлеченности со снижением уровня конформности взглядов.

Как сенсорные предсказания модулируются поведением? Исследование MEG

 

Афина Цовара

Доцент Института компьютерных наук Бернского университета, Швейцария

12.03.2020

В нашей повседневной жизни мы постоянно погружены в потоки сенсорных событий, таких как звуки или изображения, которые очень часто следуют повторяющимся шаблонам (Garrido et al., 2009). Благодаря этим закономерностям можно использовать прошлый опыт для прогнозирования будущих событий, прежде чем они произойдут, например, звук сирены может предсказать прибытие машины скорой помощи. Корковые и подкорковые области мозга позволяют нам извлекать закономерности из повторяющихся событий и формировать прогнозы о будущем (Barascud et al., 2016). Формирование прогнозов может происходить либо в тех случаях, когда они имеют отношение к нашим действиям, то есть при обращении внимания на стимулы окружающей среды, но также и автоматически, то есть когда наши уровни возбуждения низкие (Tzovara et al., 2015) и внимание отвлечено (Chouiter et al., 2015). Хотя действия и поведенческая релевантность оказывают сильное влияние на сенсорную обработку, до сих пор остается неизвестным, как они могут повлиять на генерацию сенсорных прогнозов и, следовательно, на изучение новых паттернов. На семинаре рассматривались результаты  использования магнитоэнцефалографии (МЭГ) в сочетании с отслеживанием взгляда и поведенческими показателями, в исследовании, как поведение участников влияет на формирование прогнозов.

Офлайн семинар: Армянский переулок, 4, 118.

В поисках достоверных индивидуальных различий в функциях мозга: сильные и слабые стороны фМРТ

 

Андрей Анохин

Штатный научный сотрудник кафедры психиатрии Медицинской школы Вашингтонского университета в Сент-Луисе. США

27.02.2020 

Идентификация стабильных и наследуемых индивидуальных различий в функциональной организации мозг имеет важное значение для пониманиябиологических основ, как индивидуальных различий нормального диапазона (когнитивные способности, личность), так и психопатологии. На семинаре оценивалась полезность измерений функциональной магнитно-резонансной томографии (фМРТ) в состоянии покоя и связанных с задачей, в качестве индикаторов индивидуальных различий в функции могза. Кроме того, был проведен сравнительный анализ сильных и слабых сторон методов фМРТ и ЭЭГ/ЕРП.

Офлайн семинар: Армянский переулок, 4, 118.

Прикладная наукометрия для современных исследователей: некоторые основные инструменты и метрики

 

Иван Стерлигов

Директор Наукометрического центра НИУ ВШЭ

30.01.2020

На семинаре директор Центра наукометрии НИУ ВШЭ Иван Стерлигов рассказал об основных библиометрических показателях журналов, ученых и организаций, а также обратит внимание на использование неверных показателей в российской и международной практике. В докладе обсуждались плюсы и минусы импакт-фактора, SNIP, SJR, CiteScore, Eigenfactor, нормализация цитирования, H-индекс и его производные, а также рейтинги журналов экспертов. Также были продемонстрированы источники наукометрической информации: аналитические инструменты (SciVal и InCites) и VoSviewer - инструмент для визуализации наукометрической сети. У участников была возможность задать любые вопросы об использовании наукометрии в НИУ ВШЭ, в том числе об исследованиях сотрудников.

 

Офлайн семинар: Армянский переулок, 4, 118.


 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!
Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.